2019-01-21 Mobile Datennutzung: Mehr als 1,8 Millionen Kunden auf Kuba (deutsch, Amerika21, “Mobile data usage: More than 1.8 million customers in Cuba”)
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2019-01-19 Deutschland: Kennzeichenerfassung: „Massenüberwachung unter dem Deckmantel des Umweltschutzes“ (deutsch, netzpolitik.org, “Number plate recognition: “Mass surveillance under the cover of environmental protection””)
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2019-01-18 Ride-Pooling mit Uber in Australien: “consistently frosty” unter “scrolling zombies” – I am looking for friends – perhaps marriage – in an Uber pool, but nobody will talk to me (englisch, The Guardian, “Ich suche Freunde – vielleicht Ehe – in einem Uber-Pool, aber niemand spricht mit mir”)
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2019-01-18 Ubers implementierter Arbeitsfaschismus – Tyranny of the algorithm: how Uber replaced one exploitative boss with another (englisch, The New Statesman, “Tyrannei des Algorithmus: wie Uber einen ausbeuterischen Chef durch einen anderen ersetzt hat” → Übersetzung als *pdf) ◊
2019-01-15 Uber, MaaS, die EU und ein weiterer Einbruchsversuch in den ÖPNV: Uber Calls on Europe to Step Up Investment in Public Transport (englisch, Bloomberg, “Uber appelliert an Europa, die Investitionen in den öffentlichen Personennahverkehr zu intensivieren”)
2019-01-06 Pakistan: Die Folgen der “Empfehlungen” des wiss. Beirates: Explodierende Preise vs. einheitliche Tarife – Deliberately placed peak factors in Careem and Uber exploiting customers (englisch, Daily Times, “Bewusst platzierte Spitzenwerte bei der Ausbeutung von Kunden durch Careem und Uber”)
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2018-11-27 Wenn Hacker das können, wieso nicht das Finanzamt? Oder die “Dienste”? -“British and Dutch regulators fine Uber for 2016 data hack“ (englisch, Reuters, “Britische und niederländische Regulierungsbehörden verhängen Geldbuße gegen Uber für Daten-Hacking im Jahr 2016”)
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2018-11-26 Scheuer? Buh! – Jean Liu? Wow! AI In China: How Uber Rival Didi Chuxing Uses Machine Learning To Revolutionize Transportation (englisch, Forbes, “KI in China: Wie Uber-Rivale Didi Chuxing maschinelles Lernen einsetzt, um den Verkehr zu revolutionieren.”)
2018-11-10 The Evolution of Uber’s 100+ Petabyte Big Data Platform (englisch, InfoQ, “Die Entwicklungsgeschichte von Ubers 100+ Petabyte Big Data Plattform” → Übersetzung des Artikels als *pdf) ◊
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2018-11-10 Unglaubwürdig: Uber verbietet Fahrern nach über 5 Jahren das Veröffentlichen von Bild-, und Tonmaterial aus den Fahrzeugen – Uber guideline now prohibits broadcasting passenger images (englisch, The Detroit News, “Die Uber-Richtlinie verbietet nun die Übermittlung von Fahrgastbildern”)
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2018-10-27 Breakingviews – Hadas: Six economic reasons to hate Uber (englisch, Reuters, “Breakingviews -Hadas: Sechs wirtschaftliche Gründe, Uber zu hassen”, 25. Oktober, → Übersetzung des Artikels als *pdf) ◊
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2018-10-01 (2018-07-09) “AI-Enabled Personalization: The New Frontier In Dynamic Pricing“ (englisch, Forbes, “KI-gestützte Personalisierung: Die neue Grenze der dynamischen Preisgestaltung” → Übersetzung des Artikels als *pdf) ◊
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2018-09-28 (2018-06-12) Uber will wissen, ob wir betrunken sind (deutsch, Tagesanzeiger, Schweiz, “Künstliche Intelligenz soll erkennen, ob Nutzer der App etwas getrunken haben. Das soll die Sicherheit von Fahrern und Passagieren verbessern.”)
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2018-09-28 (2016-11-07) Uber unterbot im Sommer 2016 in New York die Preise des ÖPNV: “My mama don’t like surge, and she likes everything.” (englisch, Quartz, “Mit Uber in New York zu pendeln ist in diesem Sommer billiger als mit der U-Bahn”)
2018-09-28 (2016-Sep) National Bureau of Economic Research: Using Big Data to Estimate Consumer Surplus: The Case of Uber (englisch, National Bureau of Economic Research, Studie, “Mit Big Data die Konsumentenrente abschätzen: Der Fall Uber”)
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