Algorithmen sind ein Herrschaftsinstrument und keine Lebenserleichterung

coding2020-12-30 Jakarta, Indonesien: Zum Jahresausklang schweifen wir einmal mehr in die Ferne. Das Thema und die Erkenntnis sind beileibe auch nicht neu. Aber dieser tolle Text der Autorin und Ph.D.-Anwärterin am MIT, Rida Quadri, läßt uns eintauchen ins Klischee südostasiatischen “Gewusels” anhand der Motorrad-Lieferanten- und Taxis der Metropolregion Jakarta mit ihrer mehr als 34 Mio. Einwohner. Rida Quadris Erkenntnisse dürften ganz ähnlich derer der Diplomsoziologin Alex Rosenblad ausfallen. Und das schildert sie in diesem Text auch ganz gut. Es bleibt die Hoffnung, daß die Menschen begreifen, daß das Benutzen und Mitführen einer “Glaskachel” sie letztlich nur zu Laborratten degradiert und ihr Leben eben nicht erleichtert.

Die Algorithmen von Lieferplattformen funktionieren nicht ohne das tiefe lokale Wissen der Fahrer

Das schrille Klingeln ihres Telefons signalisiert Marina, einer Fahrerin der Mobilitätsplattform Gojek, dass ihr eine Essensbestellung zugewiesen wurde. (Marina ist ein Pseudonym.) Sie hat 12 Sekunden Zeit, um zu entscheiden, ob sie den Auftrag annimmt, also führt sie einige schnelle Berechnungen durch. Der Abholort ist Grand Indonesia, ein riesiges Einkaufszentrum in Jakarta, das für seinen elitären Kundenstamm und sein komplexes Layout bekannt ist. Obwohl die Restaurants auf Motorrad-Lieferdienste angewiesen sind, um ihren Betrieb aufrechtzuerhalten, gibt es im Grand Indonesia keine geeigneten Parkplätze für Motorradtaxifahrer.

Glücklicherweise kennt Marina einige lokale Motorradtaxi-Gruppen in der Gegend, die auf ihr Motorrad aufpassen könnten, während sie die Bestellung abholt. Doch der Weg zum Kunden würde sie an Monas vorbeiführen, einem Nationaldenkmal im Zentrum von Jakarta. Eine politische Demonstration hat viele Straßen in der Gegend abgesperrt, so die Nachrichten, die in den WhatsApp-Gruppen der Fahrer kursieren.

Trotzdem beschließt sie, die Fahrt anzunehmen. Unterwegs teilt sie ihren Live-Standort und ihre Zielinformationen mit der WhatsApp-Gruppe ihrer Fahrergemeinschaft – eine gängige Praxis für Online-Motorradtaxifahrer in Jakarta. Hunderte von gut organisierten WhatsApp-Gruppen bilden das Rückgrat der Plattform-Fahrer-Communities in Jakarta und werden zu einem Raum, in dem die Fahrer Ratschläge zu ihren Arbeitsstrategien erhalten, bei Unfällen um Hilfe bitten und, wie in Marinas Fall, Informationen über die Stadtteile einholen, in die sie sich zur Auftragsabwicklung begeben werden. Dort erfährt sie, dass der Absetzpunkt in der Nähe einer zonah merah liegt – einer roten Zone, in die Fahrer der Online-Plattform aufgrund langjähriger Vereinbarungen zwischen konventionellen Motorradtaxifahrern und ihren “digitalen” Pendants nicht einfahren dürfen. Sie benachrichtigt den Kunden über die App und bittet ihn, seine Bestellung 500 Fuß entfernt von der zonah merah abzuholen. Widerwillig stimmt der Kunde zu, aber Marina macht sich Sorgen, dass der Kunde ihr wegen dieser Bitte eine schlechte Bewertung geben könnte.

Die Vielzahl der Entscheidungen, die Marina für diese Bestellung treffen musste, ist repräsentativ für die Einschränkungen einer algorithmischen Vision des städtischen Raums, die die Mobilitätsplattform anwendet – eine abgeflachte, idealisierte Geografie, in der es keine Reibungen gibt, sondern nur Angebot und Nachfrage. In dieser Welt scheint sich Ersteres leicht durch kartierte Straßen zu Letzterem zu bewegen.

Die Autofahrer in Jakarta wissen es jedoch besser. Im Laufe meiner mehrfachen Feldforschungsbesuche in Jakarta zwischen 2019-20 teilten Marina und andere Grab- und Gojek-Fahrer mit mir ihr Verständnis des urbanen Raums. Er ist durchdrungen von sozialen Beziehungen und infrastrukturellen Hürden. Um ihre Arbeit zu erledigen, müssen sie jeden Tag darüber nachdenken, welche Routen die meisten Schlaglöcher haben und welche Ampeln am längsten rot bleiben. Ihre mentalen Karten der Stadt vermerken, an welchen Orten es unfreundliche Sicherheitskräfte gibt, wo sie auf gewalttätige, traditionelle Motorradfahrer treffen könnten, an welche Abmachungen sie sich halten müssen und welche freundlichen Restaurants am Straßenrand ihnen eine Pause gönnen würden. Sie müssen ungenaue Geolokalisierungen kompensieren, die durch GPS-Signale verursacht werden, die von der nahen Infrastruktur blockiert werden.

Es wurde viel über die reibungslose Technologie von Ride-Hail-Plattformen geschrieben, die von Kunden und Technologen gleichermaßen gefeiert wird. Startups wie Gojek und Grab sind zu Decacorns (Unternehmen mit einer Bewertung von 10 Milliarden Dollar oder mehr) geworden, weil sie endlich eine einfache technologische Lösung für die chaotischen Mobilitätsmärkte in den Entwicklungsländern bieten. Doch ihre Eleganz wird von den menschlichen Vermittlungen der Fahrer auf der Straße angetrieben und ist auf diese angewiesen. Es sind die lokalen Märkte, die sie zu ersetzen vorgeben, die die Fahrer oft mit dem Wissen um die lokalen physischen und sozialen Zwänge ausgestattet haben.

In Jakarta hängt das reibungslose Funktionieren sowohl der digitalisierten als auch der nicht digitalisierten Zweiradtaxi-Märkte von den Besonderheiten der Morphologie des Straßennetzes, den Verkehrsbedingungen und der räumlichen Ansammlung von Zweiradtaxis auf den Straßen ab. Es ist die Aufgabe des Fahrers, die beiden Visionen des urbanen Raums zusammenzubringen: die abstrakte und die geerdete. Doch die Zelebrierung der Digitalisierung macht den Fahrer völlig unsichtbar – obwohl es sein Wissen und sein Einfallsreichtum sind, die die Technologien reibungslos erscheinen lassen. Selbst wenn Algorithmen immer komplexer werden, ist dieses lokale, granulare Wissen schwer zu replizieren. Es wird immer unbekannte Optimierungen geben, die Algorithmen verpassen und Echtzeit-Hürden, die Tech-Firmen, egal wie gut sie organisiert sind, nicht kennen werden.

Dieser Einsatz von Technologielösungen über einen kontextlosen Algorithmus ist besonders verhängnisvoll, wenn wir bedenken, dass der vermeintliche Blick aus dem Nichts tatsächlich ein Blick von irgendwoher ist: Silicon Valley. Selbst einheimische Startups in Schwellenländern erben den Glauben des Silicon Valley an “technologische Lösungen” unabhängig vom Kontext. Westliche Einstellungen können dann in die Annahmen über Mobilität an verschiedenen Orten einfließen. Beispielsweise unterschied Google Maps bis vor kurzem nicht zwischen unpassierbaren Straßen in informellen Siedlungen und breiten Hauptstraßen. (Ich habe diesen speziellen Designfehler gut kennengelernt, als er damit endete, dass ich mit dem Auto von jemandem in den engen Grenzen einer verwinkelten informellen Siedlung stecken blieb). Diese Lücken müssen schließlich von den Arbeitern vor Ort geschlossen werden, deren Lebensunterhalt plötzlich von solchen unvollständigen algorithmischen Visionen abhängig ist.

Digitale Plattformen haben also keine Reibungen beseitigt – sie haben sie auf jemand anderen verlagert. – Delivery Platform Algorithms Don’t Work Without Drivers’ Deep Local Knowledge(englisch, Slate, “Die Algorithmen von Lieferplattformen funktionieren nicht ohne das tiefe lokale Wissen der Fahrer”, 28. Dezember)